FAQ*
Q: NPU 编译器支持的 Python 版本是什么?
A: 目前支持 Python2.7、Python3.6 和 Python3.7
Q: NPU 编译器支持的 TensorFlow 版本是什么?
A: 支持 TensorFlow 1.4 - TensorFlow 1.15 之间的所有版本。
Q: NPU 编译器支持的 PyTorch 版本是什么?
A: 支持 PyTorch 1.10 - PyTorch 1.13 之间的所有版本,但要求 Python 版本必须为 Python3.7。
Q: 编译 TensorFlow 模型时遇到Some op types are not supported!
的错误怎么办?
A: 先确认是否包含部署时不必要的 OP,如 RandomUniform 等,如有则删掉。否则,可咨询国芯的工程师是否能添加打印出来的不支持的OP
Q: 编译 PyTorch 模型时遇到NPU Compiler don't support type xxx operator!
的错误怎么办?
A: 咨询国芯的工程师是否能添加打印出来的不支持的OP
Q: 是否支持动态 RNN 模型?
A: 不支持,需要修改模型结构,用 for 循环实现。
Q: 编译时报错,且报错信息不明确怎么办?
A: 更新 NPU 编译器到最新版本,如果还是有问题,可咨询国芯工程师。